PROJETOS

Análise de Dados de Vendas de E-commerce - 2023

Insights Principais

1.      Faturamento e Sazonalidade

• Janeiro foi o mês com maior faturamento (R$ 86.480,69), enquanto fevereiro teve uma queda significativa (R$ 26.782,28).

• Agosto apresentou um pico de vendas (R$ 22.289,31), indicando possível sazonalidade ou sucesso de campanhas promocionais. 

Ação: Analisar padrões históricos para planejar estratégias nos meses de baixa e capitalizar os períodos de alta.

2.      Categorias de Destaque

• Livros e Eletrônicos foram as categorias mais rentáveis.

• Móveis e Brinquedos tiveram desempenho inferior.

Ação: Investir em estoque e promoções para Livros e Eletrônicos, enquanto revisa estratégias para impulsionar Móveis e Brinquedos.

3.      Métodos de Pagamento

• Cartão de crédito foi o método mais utilizado, com Boleto e PayPal tendo menor representatividade.

Ação: Avaliar a inclusão de incentivos para aumentar o uso de Boleto e PayPal, como descontos ou campanhas específicas.

4.      Produtos Mais Vendidos

• Dentro de Eletrônicos, Smartphones e Headphones foram os produtos mais vendidos.

• Em Brinquedos, itens como Boneca e Carrinho tiveram baixa representatividade.

Ação: Priorizar estoque e promoções para Smartphones e Headphones, e revisar estratégias de preços e marketing para Brinquedos.

5.      Recomendações Estratégicas

• Otimizar Sazonalidade: Planejar campanhas promocionais para os meses de baixa e capitalizar os períodos de alta.

• Foco em Categorias Rentáveis: Investir em Livros e Eletrônicos, que são as categorias mais rentáveis.

• Melhorar Canais de Vendas: Investir na experiência do usuário do Mobile App para aumentar sua participação nas vendas.

• Diversificar Métodos de Pagamento: Incluir incentivos para aumentar o uso de Boleto e PayPal.

• Impulsionar Categorias com Baixo Desempenho: Criar campanhas específicas para Móveis e Brinquedos, com foco em produtos como Boneca e Carrinho. 

Conclusão

A análise revelou oportunidades claras para otimizar estratégias de vendas, melhorar a experiência do usuário e aumentar a receita. Focar nas categorias de alto desempenho, ajustar estratégias para categorias com baixa representatividade e investir em melhorias nos canais de venda e métodos de pagamento são ações-chave para impulsionar o negócio.

Análise de Dados Logística e Eficiência Operacional

Este projeto analisou a eficiência operacional e a pontualidade das entregas (On-Time Delivery - OTD) em diferentes modais de transporte. Os principais insights incluem:

• Desempenho do OTD: Apenas 49,2% das entregas foram feitas no prazo, enquanto 50,8% apresentaram atrasos.

• Índice de Atrasos por Dia: Atrasos variam significativamente ao longo do tempo, atingindo picos de 69,57% em determinados dias.

• Tempo Médio de Entrega: O tempo médio varia conforme o modal utilizado, sendo o motoboy o mais rápido (1 dia) e o caminhão o mais lento (5 dias).

• Custo por Modal: O modal aéreo apresentou o maior custo (R$ 100), enquanto o motoboy teve o menor (R$ 15).

• Motivos de Atraso: Os principais fatores que impactam as entregas são erros logísticos, condições climáticas adversas, problemas nos centros de distribuição e trânsito intenso.

• Variação Anual: O tempo médio de entrega também oscila ao longo do ano, sendo maior em meses específicos.

Essas análises permitiram identificar gargalos logísticos e propor soluções para melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e otimizar os prazos de entrega.

Análise de Dados Logística e Eficiência Operacional

Este projeto analisou a eficiência operacional e a pontualidade das entregas (On-Time Delivery - OTD) em diferentes modais de transporte. Os principais insights incluem:

• Desempenho do OTD: Apenas 49,2% das entregas foram feitas no prazo, enquanto 50,8% apresentaram atrasos.

• Índice de Atrasos por Dia: Atrasos variam significativamente ao longo do tempo, atingindo picos de 69,57% em determinados dias.

• Tempo Médio de Entrega: O tempo médio varia conforme o modal utilizado, sendo o motoboy o mais rápido (1 dia) e o caminhão o mais lento (5 dias).

• Custo por Modal: O modal aéreo apresentou o maior custo (R$ 100), enquanto o motoboy teve o menor (R$ 15).

• Motivos de Atraso: Os principais fatores que impactam as entregas são erros logísticos, condições climáticas adversas, problemas nos centros de distribuição e trânsito intenso.

• Variação Anual: O tempo médio de entrega também oscila ao longo do ano, sendo maior em meses específicos.

Essas análises permitiram identificar gargalos logísticos e propor soluções para melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e otimizar os prazos de entrega.